基于多层网络的多模态脑网络融合分析方法

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基于多层网络的多模态脑网络融合分析方法
申请号:CN202510971706
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120930047A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多层网络的多模态网络融合分析方法,实施包括:步骤1:基于典型相关分析的单模态脑网络构建;步骤2:提取脑网络结构‑功能耦合;步骤3:高阶多模态脑网络构建与分析。本发明的有益效果是:1.构建的高阶多模态脑网络融合了大脑结构和功能信息以及结构‑功能耦合信息,克服了单独分析结构网络和功能网络带来的信息损失,实现了对大脑机制和异常模式的多尺度理解,有助于更全面地揭示神经机制。2.引入核心‑外围组织分析方法,从多模态视角发现了大脑核心脑区的退化现象,为分析大脑信息处理过程提供了新的视角,进一步加深了对大脑机制关键脑区的认识。
技术关键词
融合分析方法 多模态脑 脑网络结构 大脑结构 节点 结构网络 大脑功能网络 脑网络构建 多模态网络 定义 网络度量指标 组织分析方法 联合分析方法 核心 网络架构 皮尔逊相关系数 典型 机制