大面积分布式冰载荷准静态识别数学模型病态消除方法

本发明涉及冰区船舶结构的冰载荷识别领域，公开了大面积分布式冰载荷准静态识别数学模型病态消除方法，该方法：通过首先建立一个包含海量冗余测点信息的高维初始数学模型，然后采用一种创新的区域离散检索法对该模型的传递矩阵进行降维与优化。该方法通过在划分的子域内迭代搜索，以矩阵条件数最小化为目标，从数万个初始测量信道中筛选出最优的测点组合，从而获得一个维度显著降低且性态良好的优化传递矩阵，并同步确定了传感器的最优物理布局。最终，基于此优化矩阵构建强化数学模型进行求解，在大幅减少传感器数量、降低成本的同时，有效克服了测量噪声的干扰，保证了冰载荷识别结果的稳定性和准确性。