一种EEG微状态监测的疼痛实时判别及治疗效果评估系统

本申请涉及一种EEG微状态监测的疼痛实时判别及治疗效果评估系统。该系统包括：微状态提取与分析模块从EEG信号数据中提取出GFP峰值地形图进行优化生成模板图，并计算各微状态类别的平均持续时间等参数，输出微状态特征参数集；疼痛实时判别模块将微状态特征参数集输入深度学习模型进行检测，得到包含疼痛等级的检测结果；治疗效果评估模块通过获取并对比治疗前后的微状态特征参数集，得到量化疗效指标，并生成含指标、分析结果和微状态变化趋势图的报告。该系统通过脑电信号微状态，实时监测患者的疼痛状态，并通过量化治疗前后患者EEG微状态的动态变化，为临床医生提供关于疗效的客观评估指标，提高了治疗效果监测的科学性与准确性。