基于prompt的模型调优方法、装置、电子设备及可读介质

本申请涉及一种基于prompt的模型调优方法、装置、电子设备及可读介质，其中，方法包括：获取测试数据集合；调用预先通过训练得到的prompt优化模型，并利用测试数据集以及prompt优化模型对目标模型的第一prompt进行优化，得到第二prompt；调用预先通过训练得到的参数优化模型，并利用测试数据集、第二prompt以及参数优化模型对目标模型的模型参数进行调整，得到调整后的目标模型；检测调整后的目标模型的调优效果，并在调优效果达到期望效果时，生成目标模型的调优策略，其中，调优策略包括由prompt优化模型得到的prompt优化策略以及由参数优化模型得到的参数调整策略。解决了模型切换时通过手动调优模型很难快速找到最佳调优策略的问题。