一种基于风阀开度预测的风量控制方法

本发明提供了一种基于风阀开度预测的风量控制方法，包括：根据变风量空调系统的各部件数学模型建立仿真系统，利用随机数生成各工况各区域下的需求风量；建立基于BP神经网络的风阀开度预测模型；根据测试完成的风阀开度预测模型预测各末端风阀开度和风机转速；对各末端风阀开度值和风机转速进行设置，以实现风量的快速、稳定和节能控制。本发明的控制方法无需设置静压测点，且避免了静压设定值反复调节造成的风量波动，并且可以快捷实现最大阀门开度和最优风机转速的选取，进而实现高效、稳定、节能的风量控制。