一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统
申请号:
CN202510973942
申请日期:
2025-07-15
公开号:
CN120808444A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统,所述方法包括:设置网络参数;获取被测对象的行为数据,所述行为数据包括图像数据和毫米波雷达点云数据;将所述被测对象的行为数据输入人类活动识别网络中进行检测,由所述人类活动识别网络输出所述行为数据对应的分类类别;将所述分类类别进行可视化显示。本发明提供的基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统,基于对比学习框架,通过Point Transformer算法处理图像和毫米波雷达点云多模态数据,实现人体动作的准确分类。
技术关键词
人类活动识别方法
学习算法
照相机参数
雷达点云数据
网络
活动识别系统
分辨率
异常状态
对象
解码器结构
图像编码器
双编码器
相机光轴
数据获取模块
变焦镜头