一种基于知识图谱结合Elasticsearch生成联想词的方法
申请号:CN202510974483
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120874832A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种基于知识图谱结合Elasticsearch生成联想词的方法,属于信息检索和自然语言处理技术领域。本发明旨在解决现有搜索引擎联想词生成不准确、效率低的问题。通过构建知识图谱,利用自然语言处理技术提取实体和关系,并将其导入Elasticsearch建立索引。接收用户查询词后,进行语言识别和处理,结合知识图谱的语义关联和Elasticsearch的高效检索能力,生成与查询词相关的联想词。该方法适用于中英文及拼音查询词处理,广泛应用于搜索引擎、智能推荐系统等领域。
技术关键词
构建知识图谱
自然语言
节点
语义
智能推荐系统
实体
信息检索
同义词
关系
数据
索引
拼音
分词
格式