基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统

本发明提供了一种基于区块链智能的车联网信任管理方法及系统，该方法包括：根据深度学习算法得到直接信任值；生成局部信任值，汇总所有的局部信任值以计算得到最终信任值；根据最终信任值对信任评估模型进行训练；获取信任评估模型的模型训练精度，根据最终信任值和模型训练精度计算得到每辆车辆的评估值，并根据评估值将所有的车辆划分为校验车辆和FL客户端；获取校验车辆计算出的测试集精度和FL客户端发出的模型训练精度，并判断测试集精度与模型训练精度差值的绝对值是否不大于第一预设阈值；若不大于，则将模型参数封装成区块交易，并将模型参数整合到本地的信任评估模型中。本发明能够提高信任值评估的准确性和对环境变化的适应性。