基于MDS降维的检索增强生成语义匹配优化方法及系统

本发明提供了一种基于MDS降维的检索增强生成语义匹配优化方法、系统及存储介质，获取用户问题及若干个候选文本片段的高维语义向量；基于两个所述高维语义向量构建距离矩阵，得到高维语义相似度；采用多维标度分析MDS方法对所述距离矩阵进行降维，基于降维后的距离关系计算用户问题与各文本片段之间的低维语义相似度；将所述低维语义相似度与高维语义相似度进行加权融合，生成混合相似度；对所述混合相似度从高到低进行排序，选取混合相似度排名前n所对应的文本片段用于生成响应输出。通过将高维检索向量降维至低维空间，减少无关维度的干扰，提升语义匹配精度和效率，进而提升大语言模型召回的文本质量。