摘要
本发明涉及一种内孤立波波形重构方法、装置、设备和介质。方法包括:以不同水深的内孤立波波形构建数据集;构建内孤立波波形重构模型,基于预先构建的融合物理信息的损失函数,通过数据集对内孤立波波形重构模型进行训练,得到训练好的内孤立波波形重构模型;其中,内孤立波波形重构模型进行处理时,首先提取数据集中不同特征值之间的空间关系,得到第一特征;然后对第一特征进行时间相关性特征信息的分析,得到第二特征;最后,对第二特征的重要信息进行提取,输出重构波形;通过训练好的内孤立波波形重构模型进行内孤立波波形重构。本发明能够补全内孤立波波形观测数据的不足,模型的泛化能力强,重构精度高。