一种计算机文本情感识别方法

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一种计算机文本情感识别方法
申请号:CN202510975514
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120821846A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及文本情感识别技术领域,且公开了一种计算机文本情感识别方法,包括如下步骤,首先对计算机文本进行预处理,依据AFINN情感词典匹配文本中的情感词典建立情感得分函数,初步判断情感倾向,通过卷积神经网络提取计算机文本中情感特征向量,通过循环神经网络进一步提取情感特征向量,形成包含多层次语义信息的情感特征向量,优化注意力机制,完善卷积神经网络和循环神经网络的提取过程,将情感特征向量输入机器学习系统中,进行训练,对计算机文本的情感数据进行细化分类,获取需要分析的计算机文本,利用机器学习系统自动对计算文本进行分析识别,得到计算机文本的对应情感。
技术关键词
文本情感识别方法 全局平均池化 机器学习系统 计算机 情感词典建立 混合池化策略 卷积神经网络提取 矩阵 通道 情感识别技术 注意力机制 特征值 复杂度 多层次 多尺度 缩放参数 纹理 语义