训练大语言模型的方法和装置

本申请公开了一种训练大语言模型的方法和装置，方法包括：获取步骤，获取训练数据集，所述训练数据集包括多模态的训练数据；训练步骤，使用所述训练数据集对所述大语言模型进行训练，在训练过程中，基于每个模态的梯度与其他模态的梯度之间的相关性，确定每个模态的协同调整梯度，用于实时地调整所述大语言模型中针对每个模态的模型参数，从而得到训练后的大语言模型，所述训练后的大语言模型用于对医学相关的问卷进行识别。本发明可以提高问卷识别的准确度。