摘要
本发明公开了基于AI技术的产品分类识别方法及系统，涉及AI识别技术领域，通过构建语义对齐主向量Edis，实现了对产品整体语义表示的结构化抽取和歧义消解；在此基础上，引入的产品分类标签语义向量集合Gvec与语义相似度评分集合Sset的构建，使得系统能够根据上下文语义特征对多个分类标签进行细粒度匹配，构建了反映分类可信度的置信度评分Conf，再与预设的分类判断阈值Thrs进行比较，确保仅在分类判断可信度充分时才输出产品标签，通过上述流程的串联与输出结果的联动，该方法不仅显著降低了由于表达歧义、语序颠倒造成的误判概率，还在无法准确分类时提供可靠的拒绝机制，有效提升了分类系统的整体鲁棒性与实用价值。
