基于轻量化YOLOv8模型的茶叶病害检测方法

本发明涉及茶叶病害检测领域，具体涉及一种基于轻量化YOLOv8模型的茶叶病害检测方法。技术方案包括：采集多种类型的茶叶病害图像；对采集的多种类型的茶叶病害图像进行预处理，预处理包括光照归一化、几何增强、光照增强、自适应直方图均衡化、多尺度Retinex算法、动态Gamma校正以及图像噪声去除，并对不同类型茶叶病害图像中的病斑区域进行标注，得到训练数据集；构建轻量化YOLOv8模型；使用训练数据集对轻量化YOLOv8模型进行训练；将采集的茶叶病害图像输入至训练完成后的轻量化YOLOv8模型中，通过训练完成后的轻量化YOLOv8模型输出茶叶病害类型。本发明适用于茶叶病害检测。