一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统，将口腔正位全景X光片与每个恒牙相对固定的空间坐标信息通过优化后的YoloV8得到每个恒牙的发育阶段数据，将所有恒牙的发育阶段数据数值化后相加得到所有恒牙的发育阶段总和Sum，再将口腔正位全景X光片和Sum一起传入分类模型TANet得到个体年龄的推理结果。相比于现有的年龄预测技术，使用深度学习的学习能力对年龄进行分类预测，避免了对Demirjian判断标准的严重依赖，减少了Demirjian的判断标准所带来的系统性误差，与传统模型对数据数量的需求巨大相比，TANet模型更适合口腔正位全景X光片的年龄分类任务，通过使用预训练模型vit_b16与引入恒牙发育阶段辅助推理缓解了这一问题。