基于模糊逻辑推理的机场围界分级预警联动方法和系统

本发明属于机场围界安防监控技术领域，公开了基于模糊逻辑推理的机场围界分级预警联动方法和系统。该方法全景扫描机场围界生成红外和可见光全景图像，通过基于深度学习的多模态目标检测算法，对红外和可见光全景图像中的围界防区区域进行入侵目标检测和识别，通过模糊逻辑算法进行入侵目标预警等级划分，并进行入侵目标预警等级优先级判断，使用OPENCV算法库在围界全景底图中对入侵目标最近的多个坐标点进行轨迹标注，展示当前入侵目标的运动轨迹，判断入侵目标意图。本发明通过规则库自优化能力适配不同机场环境，在保障高可靠性的同时降低人工巡查负荷，增强围界安防系统的智能化水平和安全防控效能。