融合AI模型迭代优化的数据仓库链路监测与维护系统

本发明创造公开了一种融合AI模型迭代优化的数据仓库链路监测与维护系统，属于数据仓库链路监测技术领域，包括：埋点监测模块，用于实时采集数据仓库中各链路的运行指标数据；链路健康评估模块，与所述埋点监测模块连接，对所述指标数据进行异常检测，输出异常链路标识及初步异常类型；动态剪枝优化模块，用于根据硬件资源状态生成轻量化AI模型；模型迭代引擎，与所述动态剪枝优化模块连接，配置为将所述轻量化AI模型部署至异常检测流程并触发增量训练；异常定位维护模块。本发明通过实时监测GPU内存占用率与CPU负载，动态调整剪枝损失权重，实现模型复杂度与硬件资源的自适应匹配，解决了高并发场景下的系统崩溃问题。