摘要
本发明公开了一种面向关系型数据库的数据检索增强生成方法及系统,涉及互联网数据检索服务技术领域。该一种面向关系型数据库的数据检索增强生成方法及系统,包括S1,采集原始结构数据、元信息数据与语义干扰数据,预处理后构建标准化多粒度表达集;S2,解析用户查询的语义结构,并据此动态调整信息抽取范围;S3,综合评估字段匹配强度与时间覆盖适配性,切换上下文构建策略;S4,评估候选片段的语义契合度与信息覆盖度,构建多级提示上下文结构;S5,跟踪语义粒度与上下文适配度,进行响应质量诊断与动态校正。解决了关系型数据库中自然语言查询语义粒度难以自适应切换、结构片段匹配不精准以及上下文提示构建冗余分散的问题。