AI驱动的鱼类原料多模态数字化分选系统

本发明公开了AI驱动的鱼类原料多模态数字化分选系统，涉及多模态数据融合与处理技术领域，通过引入高光谱成像与X光透视技术并结合卷积神经网络实现多模态数据实时融合分析，显著提升鱼类个体特征捕捉能力；针对鱼类行为多变性，构建行为不确定性指数Ui，以此动态调整传感器采样频率和卷积神经网络权重，大幅提升分选准确性和效率。同时，系统监测浊度、溶解氧、悬浮物浓度等水质参数，计算环境稳定性系数Es，并采用自适应光谱滤波与X光透视技术，有效抑制水体浑浊及光线不均匀带来的视觉干扰，保障系统在复杂水质条件下稳定运行，显著减少分选误差，全面提升分选效率和产品质量。