一种基于遗传算法的集装箱船岸桥作业计划智能生成方法

本发明公开了一种基于遗传算法的集装箱船岸桥作业计划智能生成方法，涉及港口自动化调度技术领域。本发明包括：基于输入参数进行问题建模编码；基于选择算法从种群中选择个体进入下一代并更新种群，通过交叉算法修复时间冲突，并进行自适应参数调整；基于仿真引擎进行数字孪生验证；调整遗传算法参数，优化遗传算法。本发明通过动态多约束下的高效求解，解决船舶靠泊时间不确定、岸桥移动能耗限制、作业优先级冲突等多维度约束条件下的NP‑hard调度问题；实时性与鲁棒性平衡：通过遗传算法与数字孪生仿真的结合，实现分钟级调度方案生成与动态调整；同步优化岸桥利用率、作业总时长、能源消耗等关键指标，提升港口整体运营效率。