一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统
申请号:CN202510979972
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120853974A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统,应用于临床胃癌早筛处理技术领域。本申请基于机器学习算法信息处理拉曼光谱检测信息和样本信息,生成检测适配参数信息;基于检测流程信息对操作流程信息进行处理,生成检测预防参数信息;基于机器学习算法信息和与机器学习算法信息对应的技术标准信息对样本信息进行处理,生成样本准备调整因子;基于样本准备调整因子对操作流程信息和与操作流程信息对应的步骤编号信息进行处理,生成操作流程的步骤分类信息与执行顺序信息;将检测适配指标、操作流程的步骤分类信息与执行顺序信息和检测预防参数信息输入目标胃癌及幽门螺杆菌检测模型进行处理,生成检测执行结果信息。
技术关键词
机器学习算法
技术标准信息
早期预警方法
样本
因子
胃癌
融合置信度
信息处理
偏差
早期预警装置
训练特征
分布特征
指标
数据
模型误差
参数
生成特征
标记
融合特征