摘要
本发明提出基于AI的个性化学习推荐方法及系统，属于人工智能与数据挖掘技术领域。方法包括：获取目标用户在历史第一预设周期内在人机交互设备上的第一操作数据集；将第一操作数据集输入行为预测模型，行为预测模型输出当前周期内目标用户的第二行为操作；判断目标用户在当前时间点是否存在第三行为操作；如果是，基于第二行为操作以及所述第三行为操作确定当前周期内的多个不同时间节点的个性化学习选项；在到达相应的时间节点时，显示每个时间节点对应的个性化学习选项；个性化学习选项包括学习内容名称选项、学习内容格式选项以及学习内容时长选项。系统用于实现所述方法。本发明能够实现个性化学习内容推荐，提升学习效率。
