摘要
本申请公开了一种模型训练方法、动作质量评价方法,模型训练方法包括:基于多个用户执行多个动作得到的人体骨骼动作序列,对变分自编码器进行预训练;将多个标准人体骨骼动作序列输入经过预训练的编码器,输出各个标准人体骨骼动作序列在隐空间中高斯分布的均值向量和对数方差;基于各个标准人体骨骼动作序列在隐空间中高斯分布的均值向量和对数方差,确定动作质量评价模型的参数;将目标用户执行目标动作得到的历史人体骨骼动作序列输入经过预训练的编码器;基于编码器输出的历史人体骨骼动作序列在隐空间中高斯分布的均值向量,以及目标用户与虚拟教练关于目标动作的交互数据,更新动作质量评价模型的参数。本申请能够提高评价结果准确性。