面向农产品产地鉴别的太赫兹光谱图像智能检测方法、电子设备及存储介质

本发明提供了一种面向农产品产地鉴别的太赫兹光谱图像智能检测方法、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：采集待检测农产品图像并进行光谱数据提取，然后将所述光谱数据输入到分类模型中进行检测，最终输出待测农产品所属产地的预测结果；所述方法还包括对分类模型进行训练，所述训练步骤包括：S1：进行图像采集并对图像进行预处理，得到吸收谱图像；S2：利用动态权重滤波算法计算加权均值，并对频段进行优选，从而得到降维后的图像；S3：对降维后的图像进行局部特征提取并构建数据集，然后利用数据集来对分类模型进行训练，最后将训练好的模型进行边缘部署到嵌入式平台中进行运行。从而实现农产品的非接触、无损监测，实现高精度的产地识别。