水情预测模型构建方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请涉及水利工程与智能建模技术领域，公开了一种水情预测模型构建方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：对水情样本数据进行预处理，获得标准化后的数据集，通过数据集构造基于最小二乘支持向量机的决策函数，根据决策函数和初始核函数构建初始预测模型，将数据集划分为训练集和测试集，通过训练集对初始预测模型进行监督学习，获得训练后模型，通过测试集对训练后模型进行滚动预测验证，获得最终的水情预测模型。本申请利用最小二乘支持向量机，基于全部标准化后的数据集构造决策函数，把原二次规划问题转化为线性方程组，降低了求解规模，在数据集划分后用训练集进行监督学习，再用测试集滚动验证，避免重复高阶运算。