一种多要素数据分析及作业判别方法和系统

本申请涉及数据分析与模式识别领域，公开了一种多要素数据分析及作业判别方法和系统，该方法包括以下步骤：构建监测系统的时空动态图谱；基于历史图谱数据，利用基线预测模型推演当前自然演化状态；将该预测状态与真实观测状态比对，计算响应残差并匹配作业脉冲模板，生成作业假设；对各假设进行未来轨迹推演与验证，确定最优判别结果；基于该结果进行因果解耦，获得净化数据并用于模型校正。本发明通过结合竞争性假设生成与时序验证的判别方案，对于监测到的异常数据，并不立即决策，而是生成多种可能的作业假设，并推演每种假设在后续时间内的影响轨迹，通过将这些轨迹与真实数据进行比对，最终确定最优判别结果。