基于多模态人因分析的驾驶模拟训练的方法和系统及计算设备
申请号:CN202510983660
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120910684A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态人因分析的驾驶模拟训练的方法和系统及计算设备,所述方法设置不同的训练场景用于驾驶模拟训练,通过多模态传感器获取多模态人因数据;将获取的所述多模态人因数据和相应的驾驶模拟训练数据进行数据处理;进行多模态人因预训练神经网络分类模型的建模;根据所述多模态人因预训练神经网络分类模型实时输出训练结果。根据本发明的技术方案,通过对神经网络模型进行训练预测,输出实时驾驶建议。
技术关键词
驾驶模拟训练
训练神经网络
训练场景
多模态传感器
驾驶员疲劳程度
个性化学习路径
数据获取模块
车辆运动数据
神经网络模型
记忆
处理器
节点
注意力
序列
计划
压力