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特征提取方法、模型训练方法、装置和计算机设备
申请号:
CN202510984365
申请日期:
2025-07-17
公开号:
CN120892785A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及一种特征提取方法、模型训练方法、装置和计算机设备。所述特征提取方法包括:根据光放大器增益数据在各增益分布区间的增益值分布特征,得到增益特征向量;所述增益分布区间为基于所述光放大器的增益值的值域范围特征划分得到;根据光放大器衰减数据在各衰减分布区间的衰减值分布特征,得到衰减特征向量;所述衰减分布区间为基于所述光放大器的衰减值的值域范围特征划分得到;将所述增益特征向量和所述衰减特征向量合并,获得目标特征矩阵。本申请能够有效降低OSNR估计模型训练难度。
技术关键词
光放大器
特征提取方法
分布特征
模型训练方法
光传输网络
信噪比
光网络
矩阵
计算机设备
特征提取装置
模型训练装置
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
极值
波特率
光功率
参数
可读存储介质