基于采样-成像双阶压缩感知的激光超声缺陷成像方法

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基于采样-成像双阶压缩感知的激光超声缺陷成像方法
申请号:CN202510984430
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120490294B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于采样‑成像双阶压缩感知的激光超声缺陷成像方法,涉及激光超声检测、材料缺陷检测技术领域,包括通过随机稀疏采样策略对待测样品进行稀疏扫描;根据压缩感知原理,重构高采样率下全矩阵扫描的全局超声强度分布,通过极值检测实现全局稀疏定位;然后,在全局稀疏定位的基础上,采用高空间分辨率进行局部精细扫描;利用全局稀疏定位和局部精细扫描数据,通过合成孔径聚焦技术,生成低空间分辨率的稀疏成像结果,并再次利用压缩感知原理进行高分辨率压缩感知重构成像。因此,采用基于采样‑成像双阶压缩感知的激光超声缺陷成像方法,能够实现微小缺陷的高效成像,提高成像精度的同时减少扫描点。
技术关键词
缺陷成像方法 激光超声 压缩感知原理 压缩感知重构算法 稀疏系数向量 低空间分辨率 凸优化方法 矩阵 压缩采样匹配追踪 材料缺陷检测 贪婪算法 加权最小二乘法 采样率 成像信噪比 离散小波变换 强度 离散余弦变换