基于人工智能的软件开发上下游任务参数传递与优化方法
申请号:CN202510984697
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120491935B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的软件开发上下游任务参数传递与优化方法,涉及人工智能技术领域,包括通过构建参数知识图谱,利用图神经网络处理参数传递数据生成参数依赖关系图,实时监控参数变更并分析影响范围,基于分层强化学习构建参数优化决策模型生成优化方案,能够有效降低参数冲突,提高软件开发效率,增强系统稳定性,实现软件开发过程中参数传递的智能化管理与优化。
技术关键词
分层强化学习
生成参数
关系
强化学习策略
强度
图谱
消息
计算机程序指令
时序
源节点
决策
数据
融合方法
矩阵
软件开发效率
滑动时间窗口
动态
语义