基于胶囊神经网络的分布式光纤传感模式识别方法及系统

本发明公开了基于胶囊神经网络的分布式光纤传感模式识别方法及系统，涉及分布式光纤传感技术领域。本发明包括：接收原始振动信号作为一维时序数据，基于格拉姆角场变换对原始振动信号进行预处理，用于将一维时序数据转换为二维图像矩阵；构建胶囊神经网络模型，并对胶囊神经网络模型进行训练，得到训练后的胶囊神经网络模型；将二维图像矩阵输入训练后的胶囊神经网络模型中，得到处理后的重建图像，基于重建图像增强对原始振动信号特征的识别与分类，用于提高模式识别准确度。本发明在数据预处理过程中通过采用格拉姆角场变换将一维时间序列数据映射为二维图像矩阵，能够辅助提升原始振动信号特征提取性能，增强识别准确度。