FTTR网关自动调制识别方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及一种FTTR网关自动调制识别方法、系统、设备及存储介质。FTTR网关自动调制识别方法包括：自FTTR网络中收集历史信号数据；对历史信号数据进行预处理；对预处理后的历史信号数据进行特征提取；基于历史信号特征对深度学习模型进行训练；将训练好的深度学习模型集成至FTTR网络的信号处理系统中；获取FTTR网络中的实时信号数据，并对实时信号数据进行预处理；将预处理后的实时信号数据输入到深度学习模型进行推理，以得到识别结果；基于识别结果选择合适的解调策略进行解调。本申请不仅可以提高信号传输的准确性和稳定性，减少因信号错误处理导致的误码率，还能间接降低因信号错误处理而产生的延迟。