一种基于机器视觉的大坝表面裂缝检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的大坝表面裂缝检测方法及系统，包括：利用细化算法提取大坝增强图像中的裂缝骨架以及裂缝交叉节点；按照裂缝交叉节点切割裂缝骨架获得裂缝段；计算裂缝段端点的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率、倾斜角度以及位置对裂缝段进行连接形成子裂缝；通过子裂缝拼接形成裂缝矫正骨架；根据裂缝矫正骨架提取大坝增强图像中的裂缝几何轮廓；基于所述裂缝几何轮廓和裂缝矫正骨架确定裂缝形态特征；将所述基本形态特征输入至预训练的所述裂缝深度预测模型中，得到裂缝深度预测结果；根据裂缝深度预测结果和裂缝形态特征判断大坝损坏程度；本发明对大坝裂缝的智能化检测和分类，提高了裂缝检测的准确性和效率。