基于皮安级测量数据接入腐蚀AI大模型训练方法及系统

本发明提供基于皮安级测量数据接入腐蚀AI大模型训练方法及系统，涉及模型训练技术领域，包括接收皮安级电流测量数据并划分为源域和目标域数据；构建腐蚀预测模型并计算预测误差；将源域数据映射至电化学极化曲线空间生成对抗样本；构建迁移映射矩阵优化界面反应参数；以极化曲线和阻抗谱特征训练模型生成预测结果。该方法实现了皮安级电流信号与腐蚀状态的精准映射，提高了跨场景腐蚀预测准确性。