一种基于多源数据融合和加权评分算法的综合预警方法

本申请公开了一种基于多源数据融合和加权评分算法的综合预警方法，所述方法包括：实时采集多源数据；通过加权评分算法对多源数据的事件流程与特征信息进行综合评估，识别异常行为并生成预警信号；根据评估结果生成预警信息，并提供相应的评分，根据评分判断预警的可靠性，并优先处理评分高的报警。本申请整合了海防、陆防、人防等多种数据源，实现了对复杂场景下多维度数据的深度融合；通过多源数据的综合分析，能够全面捕捉走私和偷渡行为的异常特征，有效弥补单一数据源预警的局限性，大大提升预警的全面性和可靠性。