基于深度学习的语音上下文语义提取方法

本发明公开了一种基于深度学习的语音上下文语义提取方法，包括如下步骤：S1、采集语音信号并进行预加重、分帧、加窗处理，得到帧级语音信号；S2、提取MFCC和差分特征，归一化后构建输入特征张量；S3、将特征张量输入由多层Transformer编码器组成的建模网络，输出语义嵌入向量序列；S4、融合局部池化与全局注意力，生成上下文增强语义表示；S5、通过解码器输出意图、关键词、情感与槽位标签；S6、构建联合损失函数，采用Adam优化器端到端训练模型参数；S7、部署模型至设备端，实时执行S1至S5并写入语义缓存；S8、通过接口输出结构化语义结果。本发明构建多层语义建模结构，实现语音上下文理解与结构化语义标签提取。