一种基于多尺度特征提取和动态注意力机制的图像语义分割方法

一种基于多尺度特征提取和动态注意力机制的图像语义分割方法，属于计算机视觉与深度学习领域。核心技术包括：多尺度特征融合模块(MSFF)：在ASPP中引入动态卷积权重，根据输入特征自适应调整不同扩张率分支的贡献度；边缘增强解码器(EED)：通过跨层特征蒸馏机制，将浅层高分辨率边缘信息与深层语义特征融合；轻量化注意力门控(LAG)：基于通道‑空间双注意力机制，在解码阶段抑制背景噪声并增强目标区域响应。