摘要
本发明公开了一种异常交易数据的识别方法及装置,涉及大数据技术领域,其中该方法包括:将待识别异常交易数据中的不同特征类型字段输入差异化数据检测模型池,根据不同特征类型字段匹配不同类型异常字段预测模型来检测不同特征类型字段得到多个字段预测值;模型池中包括多个不同类型异常字段预测模型,每一预测模型根据不同历史特征类型字段与字段基准值之间的关系样本数据预先训练生成;将多个字段预测值输入异常交易数据检测模型,得到待识别异常交易数据的检测结果;异常交易数据检测模型根据历史多个字段基准值与检测结果之间的关系样本数据预先训练生成。本发明可以精准识别异常交易数据质量问题,提高了异常交易监管报送数据质量。