摘要
本发明公开了一种基于出行链仿真的充电网络引导方法及系统，方法包括：首先，基于出行链理论建立电动汽车出行概率模型，并采用蒙特卡洛仿真方法生成包含车辆行驶轨迹和荷电状态演化的虚拟场景，当满足充电触发条件时，记录需求信息以形成充电负荷基础数据集，用于充电网络规划；然后，获取一充电站的短时负荷预测数据；最后，基于该预测数据，生成一个与充电拥堵程度相关的引导指数，并将该指数发布至用户终端用于充电导航，同时可将预测数据上报至电网系统。本发明解决了充电网络规划缺乏数据支撑及运营中存在信息孤岛的问题，通过科学仿真提供规划依据，并建立充电站、用户与电网间的信息联动，有效提升了整个能源交通系统的协同运行效率。
