一种基于深度学习的服务器性能检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的服务器性能检测方法，涉及技术领域，包括从服务器中收集多维度的性能数据，保障可以在裸机Linux环境部署适配的GPU驱动，本发明通过设置性能预测与异常检测模块、服务器隐私安全模块和数据采集与预处理模块，基于LSTM网络建立性能衰减预测模型，输出算力稳定性报告，将服务器性能数据转换为适合深度学习模型分析的格式，将原始的服务器性能数据转化为可视化图像或特征图，方便对每一个模块、单元、电力设备进行管理处理，通过LSTM模型预测显存错误率上升趋势，提前预警硬件老化，实现了故障预判处理，有助于通过物联网云管控实现服务器性能检测管理，提高服务器性能检测管理的智能化水平。