摘要
本发明公开了一种血浆细胞外囊泡长链RNA分析及癌症早诊新方法,涉及癌症生物标志物及分类生物技术领域,基于血浆EVs长链RNA(EvlRNA)对PDAC进行早期诊断预测。本发明中建立一个两层的分类器,第一层识别非正常和正常样本,第二层识别样本是否属于PDAC或CP;本研究首次提出一个新的概念:EvlRNA‑Index,基于EvlRNA‑Index,建立癌症诊断模型,取得了很好的诊断效果。本研究对整个机器学习框架的可解释性进行了研究和探讨,探索了重要特征与实际生物学过程的密切关联,鉴定得到了49个PDAC癌症相关基因,以期为生物医学研究人员理解模型提供重要帮助。