一种基于自注意力残差生成对抗网络的网络入侵检测方法

本申请公开了一种基于自注意力残差生成对抗网络的网络入侵检测方法，属于网络入侵检测技术领域，采集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到真实训练数据；构建并训练FARD‑WGAN‑GP模型，并基于训练后的FARD‑WGAN‑GP模型生成混合型伪数据；构建时序注意力检测模型；基于真实训练数据和伪数据，训练时序注意力检测模型；基于训练后的时序注意力检测模型进行网络入侵实时检测；基于实时检测结果，优化FARD‑WGAN‑GP模型，并基于优化后的FARD‑WGAN‑GP模型优化时序注意力检测模型；基于优化后的时序注意力检测模型进行网络入侵检测。该方法提高了生成数据的质量，提高了检测的准确性。