基于大语言模型的场景感知非侵入式负荷监测方法

本发明公开一种基于大语言模型的场景感知非侵入式负荷监测方法。首先，获取总负荷序列，将总用电负荷序列切分为若干个总负荷片段，经过向量嵌入，得到总负荷片段嵌入向量；接着，构建综合提示词并进行向量嵌入，得到综合提示词嵌入向量；然后，将总负荷片段嵌入向量与综合提示词嵌入向量进行拼接，得到总负荷与综合提示词融合嵌入向量，将其输入到训练后的大语言模型中，输出各目标设备的负荷估计向量；各目标设备的负荷估计向量经过线性变换层进行映射，得到各目标设备的负荷估计值；最后，利用目标设备在当前运行状态下的负荷概率分布对负荷估计值进行修正。充分利用用电场景信息和先验知识，显著提高模型在复杂用电情况下的负荷监测准确性。