摘要
本发明涉及损伤检测技术领域,特别涉及一种径管损伤检测方法,其包括采集管道无损伤状态下的情况为基准信号,采集管道在不同损伤情况下的超声导波信号;从超声导波信号中提取出第一特征损伤回波反射系数R、第二特征损伤时域峰值幅度P、第三特征到达时间T和第四特征损伤时域信号能量E;采用全连接神经网络,并嵌入物理信息约束,损伤回波反射系数R与损伤大小满足单调递增关系,引入物理损失+数据损失的混合损失函数训练神经网络,最终输出和。借此,通过学习复杂环境下的多个信号特征,同时利用物理约束修正模型偏差,显著提升动态环境下的鲁棒性,实现高精度损伤检测。