一种基于知识图谱的电力数据融合方法及系统

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一种基于知识图谱的电力数据融合方法及系统
申请号:CN202510990256
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120493189B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的电力数据融合方法及系统,属于电力数据处理领域,所述方法包括:采集多源电力数据,并对采集到的多源电力数据进行预处理,输出经过预处理的标准化数据;将数据转化为结构化的实体和关系三元组,输出包含实体、关系以及两者之间时态信息的图结构;为图结构中的每个实体生成一个时序向量,将图结构和时序信息融入低维向量空间,将知识图谱作为先验知识,对电力系统状态进行高精度反演,实现缺失数据恢复和错误修正,根据反演输出的系统状态,更新和修正知识图谱中的实体属性和关系。本发明克服了传统基于规则的数据处理方法在处理多源异构数据时效率低下的问题。
技术关键词
电力数据融合方法 图谱 反演框架 电力系统 实体 有功功率 协方差矩阵 数据融合系统 高精度反演 节点 时序 潮流方程 关键状态变量 海量异构数据 关系 视频监控数据 历史负荷数据 LOF算法