基于大数据的急诊科患者信息处理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的急诊科患者信息处理方法及系统，通过自然语言处理和医学本体映射，将非结构化文本和异构数据进行标准化处理；对患者生命体征数据进行动态监控，提取趋势变化和波动幅度，基于FP‑Growth算法，从历史病历数据中挖掘病情演变的频繁模式；通过Transformer‑GNN‑XGBoost模型，预测患者病情恶化风险，并结合历史病历数据和患者当前状态，预测患者住院时长以及治疗费用；通过遗传算法动态生成最优分诊策略和资源调度方案；将预测结果、最优分诊策略和资源调度方案可视化展示给医护人员；本发明显著提升急诊科诊疗效率和资源利用率。