一种角膜地形图的图像自动化分析方法

本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其是涉及一种角膜地形图的图像自动化分析方法，其包括曲率归集量提取、曲率分层结构构建、图像一致性冲突率判定及曲率路径优化等步骤。本申请通过编码提取关键点与边界特征，识别曲率变化区域形态共现关系，提升复杂曲面特性下曲率归属划分精度；结合中心特征夹角关系建立层级结构，解决曲率层级模糊问题；分析多源数据中曲率边界分布特性与依赖关系，精准判定一致性；动态调整高频异常曲率路径，增强自适应能力；综合匹配度与保留率优化融合操作，确保结构稳定性。本申请显著提高角膜地形图分析的智能化水平与处理效率，增强诊断一致性。