摘要
本发明涉及一种湿热环境下的木构古建筑病害预测方法，包括：获取多源数据并进行预处理，多源数据包括湿热环境数据、木构古建筑数据及木材数据；构建空间湿热传递图结构模型和时间湿热效应累积模型并进行融合；根据融合后的模型，在物理条件约束下预测木构古建筑病害程度。本发明的有益效果是：本发明通过引入图卷积网络的空间特征建模与长短期记忆网络的时间序列分析，结合改进的数据处理算法与木材腐朽与开裂速率约束，构建湿热环境下木构古建筑病害高精度预测模型，为减缓木构古建筑腐朽、开裂等病害的预防性保护策略的制定提供依据。
