摘要
本发明公开了一种肌电信号识别分类方法及系统,涉及信号识别分类技术领域,采集肌电信号识别分类数据,对所述肌电信号进行特征提取,通过Transformer模型,融合所述肌电信号的时域特征数据、频域特征数据和时频二维空间动态特征数据,输出各项特征之间的相关系数,通过肌电信号识别分类模型和肌电信号识别分类结果校准模型,达成了依据肌电信号特征关联,对肌电信号的全面识别划分,提高了肌电信号识别分类结果的精度,本发明解决了传统方法分类依据单一和校准机制缺失导致的全面性与精准度不足的问题,增强了肌电信号识别分类过程中的智能化程度。