一种基于零样本的跨域步态模型脊柱侧弯评估方法

一种基于零样本的跨域步态模型脊柱侧弯评估方法，包括以下步骤：步骤S1、使用步态识别模型在源域数据集上进行训练，获取预训练权重；步骤S2、根据预训练权重生成预训练模型；使用预训练模型测试脊柱侧弯数据集，获取测试结果，并对预训练模型架构进行适应性调整；步骤S3、根据测试结果，通过评估指标分析预训练模型在脊柱侧弯数据集上的性能衰减。本发明突破传统方法对目标域标注数据的依赖，实现跨域脊柱侧弯评估模型的即插即用能力。本发明摒弃传统无监督域适应的限制，直接利用公开数据集预训练模型，在脊柱侧弯目标域上开展零样本测试，结合多维度评估指标与可解释性分析，揭示模型对病理步态特征的泛化能力与稳定性差异。